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大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于李彦宏智能驾驶技巧视频的问题，于是小编就整理了3个相关介绍李彦宏智能驾驶技巧***的解答，让我们一起看看吧。

1. 李彦宏：自动泊车会比自动驾驶更早到来，你怎么看呢？
2. 思考 | 李彦宏AI大会湿身，人工智能赋能下的无人机应该被泼冷水吗？
3. 自动驾驶技术成熟了吗？

李彦宏：自动泊车会比自动驾驶更早到来，你怎么看呢？

自动泊车属于自动驾驶的最后一公里，也是自动驾驶的特定的一个场景，实现起来相对容易，现在很多车已经具有自动泊车功能了，但是自动驾驶还没有大力推广。

自动泊车时一般有比较明确的停车线，场景也比较单一，只用识别附近的车辆和停车位，行车距离一般也比较短，危险性比较小，所以自动泊车实现已经趋近于成熟。

而自动驾驶则是比较综合的能力，需要车辆识别各种路障，行车中遇到的各种问题进行及时处理，包括红绿灯，行人等等场景。是一个综合能力的大考验，包括安全因素，所以推行起来还是比较麻烦的。

谢邀！

一定要给出确切答案的话，李彦宏是对的。

自动驾驶难，但在一些港口、矿区、物流分拣实现了。原因是相对固(特)定的场景环境。

线路、作业内容、参与对像等相对固定，这个很重要。

李总说的自动泊车，作业环境类似。

问题会在需要自动泊车的对象不确定，和车场的设计难以匹配。

首先是需求量大，随着城市车辆增加、停车场地越来越少，增加了停车的难度，对自动停车技术的需求越来越多。

另外就是实现自动泊车在技术上比自动驾驶更容易实现。

严格来说自动泊车也是自动驾驶技术的一个组成部分。所以自动泊车会比自动驾驶更早到来

自动驾驶概念被提出已经两年多了，从现在的情况来看， 热度似乎有所下降，关于这类消息的报道也是少了很多。整个行业是遇到了同样的问题，光靠那些传感器与芯片的结合，能不能解决呢？

对于这点，很多人是非常怀疑的。在复杂的道路环境下，我们的很多老司机都非常的小心，需要时刻注意周边的情况，最怕遇到的是那种不遵守交通法规的新手，不知道就什么时候突然冲了出来。

根本不会给你反应的时间，传感器与芯片的作用相结合，看起来是天衣无缝的。通过传感器可以快速准确的测出各种数据，然后交由芯片处理，迅速的得出一个合理的方案。但这些只是猜测。

多数的测验情况下，车速都不算很快，如果在高速的状态下，会是什么情况呢？在行车途中更是会遇到一个现实的问题，实在是不能规避了，要怎么选择呢？这种选择和我们大脑的选择有差别吗？

自动驾驶不只是为了摆脱我们的双手，更是需要接管我们的大脑，把这样的一件事情交给它，确实不放心。和自动驾驶相比，自动泊车更是来的更实际一点。很多人虽然是考到了驾照，而对停车却是非常的伤脑筋。

对广大女性来说，更是如此。本以为考过了驾照以后，后面的事情就变的一帆风顺了。没想到停车成为了她们心中的最大障碍，大部分的停车场都是按照标准的来建设，出于对方向感的不确定或者不好。

在停车的时候特别容易出现事故，或者需要花费很多的时间。为此一些商场是专门推出女性停车位，面积比一般的停车位大，可以更好的让女性用户方便快速的把车停好。但从目前各大城市的车位情况来看，是非常紧张的。

意味着不能大量的推广，也就回到了现实的状况。车企们为了解决这个问题，是进行了一些改进。即我们说的自动泊车系统。方案又两个，一个是在车身加装各种传感器，通过对各自方位的数据来实现泊车。

另外一个是在轮胎上的改进，可以自由旋转360度，不过这个并没有大量的推行，处于测试阶段。为什么说自动泊车要比自动驾驶来的更早呢，原因有下面几点：

一，场景不复杂

思考 | 李彦宏AI大会湿身，人工智能赋能下的无人机应该被泼冷水吗？

深思熟虑、冥思苦想、思前想后、绞尽脑汁、深谋远虑

一、深思熟虑

白话释义：深入地反复地考虑。

朝代：宋

作者：苏轼

出处：《策别第九》：“而其人亦得深思熟虑，不过十年，将必有卓然可观者也。”

翻译：而这个人也有深入地反复地考虑，不用十年，将必然有客观的发展

二、冥思苦想

白话释义：指绞尽脑汁，苦思苦想

朝代：1981年

感谢邀请，做一个人工智能领域的应用推广者，我从自己的角度去剖析一下百度AI。

人工智能这一波主要在于深度学习，深度学习算法最重要的在于大量的样本数据。所以人工智能这一次的主要应用在于数据智能和感知智能，根据这两个基础上才能做出来认知智能和决策智能。简单的理解就是没有数据，什么都不智能。

再看看百度的不足，百度主要布局无人驾驶。无人驾驶领域，在短期的3~5年数据化程度都比较低，并且它依赖于城市的智能化道路的智能化，所以百度布局的这项智能产业，基本上在5~10年看不到有任何回报。所谓在发布会上点刺的所有东西，基本上是以人工配合为主的概念设计，比人工智能真正落地还需要5~10年，或许会更久。

在百度的数据优势在于搜索上，搜索本身的数据的多样性和复杂度其实很难应用到人工智能领域。所以百度的AA大脑基本上停留在设计层面，到应用还差十万八千里。

其实这次泼水***是让百度更加冷静的看待自己的AI技术。陆奇离开百度之后，百度的AI基本上停留在最初设计的框架阶段，在研发投入和应用建设上几乎没有任何案例。

人工智能现在每个人来说，主要是构建适合自己的样本数据，然后借助于深度学习的算法提高我们认知和决策的部分效率即可。

所以说百度这次破损***更多的是跟百度的AI教一下冷静的凉水。另外一个维度也是让我们全民都要冷静思考，人工智能到底为自己能做些什么。

少吹点牛皮，多干点实事，这才是人工智能的本质。

作者:聂潜 AI区块链专栏作家。

自动驾驶技术成熟了吗？

2020年是一个重要的时间节点，自动驾驶车辆能否经得住考验就看这个时间点了，目前技术还不成熟，还有很长一段路走；

1、自动驾驶技术有多个等级划分，从L0“无自动化”到L5的“完全自动化”六个等级的跨度并不大，但在技术实现层面上却很困难，真正做到完全自动化，主观认为5年内实现不了，但无人车上路2020年极有可能。自动驾驶技术并非是大部分人所想的那样：“开上自动驾驶汽车，直接语音唤醒，明确地点，直接送达，全程零操作”上述这种情况就是完全自动化（L5级别），目前自动驾驶技术还是处于L2、L3级别，部分自动化L2较多、有条件的自动化L3实现难度就很大了；

2、自动驾驶技术应用层面的实现就是自动驾驶汽车，也被称为无人驾驶汽车，2017年7月7日举行百度AI开发者大会，百度CEO李彦宏去往大会路上，直播展示了自己乘坐公司自主研发的无人驾驶汽车的情景，短短1分钟的直播，让社会民众了解到了无人驾驶汽车，在人们的认知概念里填充了“无人驾驶汽车可以实现”；2018年百度无人车再次登上春晚的舞台，引起社会广泛热议，可以看到国家层面还是比较认可和支持的；

3、自动驾驶技术不仅是国内外巨头开始“抢滩布局”，国家也都在自动驾驶方面积极部署，美国、德国引领着自动驾驶产业的发展，我国还在努力追赶，各国也出台相应政策支持，国内也积极推进自动驾驶测试工作；

智联校园 支明学生回答

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感谢邀请！！！

自动驾驶技术成熟了吗？我感觉在目前而来还不是很成熟，毕竟这种技术的安全隐患非常之高。

据了解自动驾驶的意思就是我们不用手动去握方向盘，电脑设定好路线，让汽车电脑控制系统自己判断路况，自己行驶到目的地，虽然这个想法听起来非常方便，同时也非常大胆。

我相信大多数人和我一样还是保有怀疑的态度，总是不放心，毕竟汽车的[_a***_]这么快，又加上路况非常复杂，一不小心要是系统出了小差错就会引起严重的交通事故。

根据有关媒体报道，在3月18晚上10点，美国亚利桑那州坦佩市，发生了世界上首起自动驾驶车辆在公共道路上撞击行人并致死的***，了解显示也正是在做自动驾驶的测试时发生的。

从这件事故就可以证明就目前而来自动驾驶技术还是不成熟的，需要进一步的改进。

在2018消费电子会展上，有多款自动驾驶车型亮相，也让我们见识了当今最新的自动驾驶技术到了什么样的程度，最有代表型的就是***埃孚ProAI原型车是基于***雅特旅行版车型打造的，搭载ProAI控制器的L3级自动驾驶技术***。

但具体安全性能和车子的性能也是无人知晓，希望我的回答给你带来帮助！！

车辆按照自动驾驶按照能力等级，大致分为0-5这样五个层级。从完全没有自动驾驶能力，到完全自动驾驶能力。

从现在来看，我们现在能够看到的自动驾驶车辆，都属于Level-3，部分是Level-4，都是有条件的自动驾驶，或者在有驾驶员监督的情况下，可以自动驾驶。举例来说，比如在高速公路这样路况相对简单，和地面标识相对规范的地方，可以实现自动驾驶。

但是Level 4或者Level 5这种自动驾驶，说到底还是需要驾驶员的介入。这两年无论是Uber，还是特斯拉，都因为驾驶员没能及时介入，而让自动驾驶车辆出现交通事故，甚至致人死亡。所以，自动驾驶技术肯定还是没有成熟的。

从目前几个车厂透露出来的***来看，大致最早会在2022/23或者最晚至2025年，自动驾驶技术会比较成熟，出现没有驾驶员的自动驾驶车辆。

到此，以上就是小编对于李彦宏智能驾驶技巧***的问题就介绍到这了，希望介绍关于李彦宏智能驾驶技巧***的3点解答对大家有用。