大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于自动驾驶最重要的技巧是的问题,于是小编就整理了1个相关介绍自动驾驶最重要的技巧是的解答,让我们一起看看吧。
谢谢邀请,汽车技术目前的发展方向就是能源革新以及驾驶方式的改变。尽量减少人的工作量,或者直接用电脑代替人类驾驶操作,就是所谓的自动驾驶。目前,谷歌、丰田,百度等大型公司都在研究自动驾驶技术。
早在2012年谷歌汽车公司就发表声明称,他们所研发的无人驾驶汽车已经安全行驶了48万公里。但是,在2016年也发生了较为严重的***。还有我们熟知的特斯拉,自动驾驶模式,也曾于2016年发生了两起较为严重的***:据央视报道称,23岁的高姓车主在部队从事司机工作,并有上万公里的安全形势记录。但据事故后行程记录仪中的视频分析,事故发生时,特斯拉处于“定速”的状态,并未能识别躲闪而撞上前车。事故造成车主当场死亡。目前,各大公司研发的无人驾驶技术,都没有普及到在售的车型上。或者仅仅作为驾驶辅助技术出现。
不管什么类型的自动驾驶或无人驾驶都是基于传感器与计算机算法来决策的,都会存在一些漏洞,以及判断上的失误。或者会留有后门,被不法分子操控存在重大安全隐患。即使普及自动驾驶,也只会说是***驾驶,厂商也不会打这个保票,法律也不会轻易让步。
关于自动驾驶技术安不安全,我们应该想到的是:现在自动驾驶技术还在完善之中,也还没正式交付客户上路使用。但要相信的,这是社会交通的未来发展趁势,是谁也阻挡不了的。当这项技术被大范围的应用之后,将会大大的便捷我们的出行生活,改善我们的交通状况,促进社会的文明进步!
别说完全自动驾驶车辆?即使有人驾驶,使用部分自动功能,都不能确保行车安全,究其原因就是一些新兴技术尚不成熟,技术或制造还不过关,可能在设计上、电脑芯片等元件在不同工况下,受环境及温度变化的影响而发生故障,导致发出错误操作信息。即使人工干预也改变不了事态发生。从而事故频发,教训惨痛。
以往发生的事故,比如前面有障碍制动刹车,但自动系统仍然加油根本停不下来?酿成事故。
又如:自动巡航120迈不能解除?只能是以120时速一路狂奔?耗干油料,问题是路况允许你总保持时速120吗?哇塞,吓死个人啊?无奈报警,高速交警一路前面开道,其他车辆避让,收费站开辟直通车道。
跑了六七百公里,废了油,多付了过路费,一路吓的惊恐不安,心惊肉跳,好在有高速交警一路安抚,没有六神无主,魂飞魄散?
有趣的是媳妇安慰他,经过这次磨练,锻炼了你的意志,经受住了残酷的心理折磨,使你的内心更趋于强大?有这回事故垫底,今后任何困难都不会让你丧失斗志,只会激励你勇往直前。
老公激动的握住媳妇的手说:我还是软弱点吧?天把大任降在别人身上吧?小身板真有点承受不起?
不瞒你说:要不是警察制止,我跳车的心都有?
我把车门窗打开,告诉警察,我的内心已经崩溃,无法承受,我要弃车?
警察说:你一跳车风也会把你卷入车底遭碾压?还是好好开车吧?
我这是在兜风吗?这是向着死亡之路狂奔啊?
从目前来说的只是相对可靠,并且还是在非完全开放道路的低速车辆
目前国外的waymo和国内的百度都有自己的自动驾驶汽车在指定范围内常规运营,但是都会有安全员在车上随时监控车辆的运营情况以及发现潜在危险及时接管车辆,这种做法不仅仅是因为法律规定,其实也是由于自动驾驶汽车还不是完全可靠,需要人工介入!
另外就我实际项目经验,在封闭园区无人驾驶汽车已经达到了常规运营的能力,但是偶尔出现一些小问题,需要技术人员随时支持。简单总结就是功能层面已实现,稳定性有待提高!
所以,目前如果有“安全员”再岗的低速非开放道路运营的无人车,大家还是可以放心乘坐的,风险可控!
自动驾驶也是 1 月 28 日- 1 月 30 日由 DeepTech深科技举办的 EmTech China 全球新兴科技峰会的主题之一,澜亭资本创始人刘炯携手***江创投董事总经理丁健,深鉴科技CEO姚颂、禾多科技创始人倪凯,驭势科技联合创始人吴甘沙及Quanergy 联合创始人&CEO Louay Eldada,共同为我们带来答案:
当今有两种观点:
观点一,认为机器较人类在自动驾驶领域更有优势。主要理由首先觉得机器具有多传感器融合,较人类具有更多的感知方式。机器也不会知道疲倦,以及机器永远是一个理性的状态。
观点二,在一些极端的 case 下,人类比机器有更多的经验。
想请教在座的各位,怎么向普通大众证明,自动驾驶时代自动驾驶技术比人类驾驶更有效、更安全的选择,这个问题想首先请教吴总。
吴甘沙:其实从数学上来说,是很难证明的,因为它需要大量的数据样本,大家知道 2016 年特斯拉出现***以后,Musk 给自己辩解,我已经开了 1 点几亿英里才死了一个人,美国的平均水平是 9000 万英里会撞死人,我已经比人开得安全了。从概率的角度上来说,这个数据样本太小了,如果第二天再撞死一个人,就 1.3 亿英里除以 2,变成 6500 万英里。
所以大家可以看到,今天的数据是完全不够的。谷歌的 640 万公里也是不够的,兰德公司有一个研究,说需要 100 亿公里,一辆车连续不停跑 500 年,才有可能有足够地数据样本去证明,现在没有任何人能够去证明这点。
那怎么做?我觉得从设计心理学的角度来说,可以提 3 个方案。
1、在受控的环境里面去做试验。因为大家知道在宾夕法尼亚大学和芝加哥大学他们做了一个研究,说我们人碰到机器犯了一次错误以后就不原谅它,但是我们人犯了一次错误,我相信我下次能够去改正,能够做的更好。所以实验必须是受控的,我举一些例子,比如是分时段,半夜里面让无人驾驶的车出来,做夜间的小巴,或者做夜间车的调度。
到此,以上就是小编对于自动驾驶最重要的技巧是的问题就介绍到这了,希望介绍关于自动驾驶最重要的技巧是的1点解答对大家有用。
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